我很好奇，每当遇到预训练词汇中未知的单词时，如何添加一个正常随机化的300维向量(元素类型=tf.float32)。我正在使用预训练的GloVe词嵌入，但在某些情况下，我意识到我遇到了未知词，我想为这个新发现的未知词创建一个正常随机化的词向量。问题是在我目前的设置下，我使用tf.contrib.lookup.index_table_from_tensor根据已知词汇将单词转换为整数。这个函数可以创建新的标记并对一些预定义数量的词汇表外的单词进行哈希处理，但是我的embed将不包含这个新的未知哈希值的嵌入。我不确定是否可以简单地将随机嵌入附加到embed列表的末尾。我也想以一种有效的方式
我很好奇，每当遇到预训练词汇中未知的单词时，如何添加一个正常随机化的300维向量(元素类型=tf.float32)。我正在使用预训练的GloVe词嵌入，但在某些情况下，我意识到我遇到了未知词，我想为这个新发现的未知词创建一个正常随机化的词向量。问题是在我目前的设置下，我使用tf.contrib.lookup.index_table_from_tensor根据已知词汇将单词转换为整数。这个函数可以创建新的标记并对一些预定义数量的词汇表外的单词进行哈希处理，但是我的embed将不包含这个新的未知哈希值的嵌入。我不确定是否可以简单地将随机嵌入附加到embed列表的末尾。我也想以一种有效的方式
在Python中查找另一个字符串中的字符串的优雅方法是什么，但前提是子字符串在整个单词中，而不是单词的一部分？也许一个例子可以说明我的意思:string1="ADDLESHAWGODDARD"string2="ADDLESHAWGODDARDLLP"assertstring_found(string1,string2)#thisisTruestring1="ADVANCE"string2="ADVANCEDBUSINESSEQUIPMENTLTD"assertnotstring_found(string1,string2)#thisshouldbeFalse我怎样才能最好地编写一个名为
在Python中查找另一个字符串中的字符串的优雅方法是什么，但前提是子字符串在整个单词中，而不是单词的一部分？也许一个例子可以说明我的意思:string1="ADDLESHAWGODDARD"string2="ADDLESHAWGODDARDLLP"assertstring_found(string1,string2)#thisisTruestring1="ADVANCE"string2="ADVANCEDBUSINESSEQUIPMENTLTD"assertnotstring_found(string1,string2)#thisshouldbeFalse我怎样才能最好地编写一个名为
聚类模型K均值聚类算法和K均值++聚类算法系统聚类算法（层次聚类）DBSCAN聚类算法聚类问题概述：把样本划分为由相似的对象组成的多个类的过程。K均值聚类算法和K均值++聚类算法K均值聚类算法流程：指定需要划分的簇的个数K。随机选择K个数据对象作为初始的聚类中心（不一定是样本点）。计算其他的各个数据对象到这K个聚类中心的距离，把数据对象划分到距离它最近的它最近的中心所在的簇中；调整新类并更新该簇的聚类中心。循环过程三四，直到聚类中心收敛（不变）或达到最大迭代次数。K均值算法的优点：算法简单且快速，对于大数据集该算法的效率是很高的。K均值算法的缺点：必须由使用者事先给出需要生产的簇的个数K；对初
我正在使用NLTKword_tokenizer将句子拆分为单词。我要标记这句话:في_بيتناكلشيلماتحتاجهيضيع...ادورعلىشاحنفجأةيختفي..لدرجةانياسوينفسيادورشيء我写的代码是:importreimportnltklex=u"في_بيتناكلشيلماتحتاجهيضيع...ادورعلىشاحنفجأةيختفي..لدرجةانياسوينفسيادورشيء"wordsArray=nltk.word_tokenize(lex)print"".join(wordsArray)问题是word_tokenize函数没有
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我一直试图理解https://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent的示例代码您可以在https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/rnn/ptb/ptb_word_lm.py找到(使用tensorflow1.3.0。)我总结了(我认为是)我的问题的关键部分，如下:size=200vocab_size=10000layers=2#input_.input_dataisa2Dtensor[batch_size,num_steps]of#wordids,from1to10000ce
我一直试图理解https://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent的示例代码您可以在https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/rnn/ptb/ptb_word_lm.py找到(使用tensorflow1.3.0。)我总结了(我认为是)我的问题的关键部分，如下:size=200vocab_size=10000layers=2#input_.input_dataisa2Dtensor[batch_size,num_steps]of#wordids,from1to10000ce
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找一个python模块，它可以帮助我从英语词典中获取单词的定义。当然有enchant，它可以帮助我检查这个词是否存在于英语中，但它没有提供它们的定义(至少我在文档)还有可以通过NLTK访问的WordNet。它有定义，甚至有例
